A mesterséges intelligencia (MI, AI) területe az elmúlt években hatalmas érdeklődést és intrikát váltott ki, köszönhetően a különféle iparágakban rejlő átalakulási lehetőségeknek. Ha valaha is elgondolkozott már a mesterséges intelligencia felszíne alatt rejlő bonyodalmakon, és arra törekszik, hogy felfedezze az AI lenyűgöző birodalmát, miközben belemerül annak gyakorlati alkalmazásaiba az üzleti környezetben, akkor átfogó mesterséges intelligencia tanfolyamunkat pontosan olyan egyénekre szabtuk, mint pl. Ön.

A mai rohanó és technológiailag fejlődő világban az AI kulcsfontosságú erővé vált, amely az innovációt és a hatékonyságot ösztönzi olyan szektorokban, mint a pénzügy, az egészségügy, a marketing és azon túl. Ahogy a szervezetek arra törekednek, hogy kihasználják az AI erejét, hogy versenyelőnyt szerezzenek, és adatközpontú döntéseket hozzanak, az AI alapjainak megértése elengedhetetlenné válik.

Kinek szól a képzés? MI-tanfolyamunkat aprólékosan úgy alakítottuk ki, hogy az AI holisztikus megértését biztosítsa, felölelve annak különböző aspektusait és alkalmazásait. Legyen szó üzleti szakemberről, aki a mesterséges intelligencia megoldásait szeretné integrálni vállalata működésébe, egy törekvő adattudósról, aki a gépi tanulás mélységeit szeretné felfedezni, vagy egyszerűen csak egy lelkes ember, aki szeretné megismerni a mesterséges intelligencia környezetét, ez a tanfolyam értékes betekintést és tudást kínál.

MI-tanfolyamunk legfontosabb elemei a következők:
Átfogó mesterséges intelligencia alapjai: Szerezzen szilárd alapot az alapvető fogalmak felfedezésével, beleértve a gépi tanulást, a mély tanulást és a szingularitás jelenségét, amelyek a modern AI építőkövei.
Változatos alkalmazások: Fedezze fel a mesterséges intelligencia alkalmazásának sokféle módját a mai világban, a marketingstratégiák fejlesztésétől a HR-gyakorlatok forradalmasításáig és a munka jövőjének átalakításáig.
Jogi és etikai megfontolások: Navigáljon a mesterséges intelligencia etika, az adatvédelem és a mesterséges intelligencia integrációjának jogi vonatkozásai összetett környezetében, biztosítva a felelős és megfelelő AI-használatot.
Iparspecifikus betekintés: Fedezze fel, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia különböző ágazatokat, például a pénzügyet, a telekommunikációt és az oktatást, a gyakorlati felhasználási esetekre és a kialakuló trendekre összpontosítva.
Innováció és fenntarthatóság: Merüljön el az AI szerepéről a társadalmi innovációban, a környezetvédelemben és a fenntartható fejlődésben.
Stratégiai megvalósítás: Tanulja meg, hogyan dolgozzon ki egy robusztus AI-stratégiát, és hogyan mozdítsa elő a mesterséges intelligencia átvételének kultúráját a szervezeten belül.
Ha jelentkezik MI-tanfolyamunkra, útnak indul, hogy feltárja a mesterséges intelligencia mélyreható potenciálját. Akár karrierjét szeretné előmozdítani, akár a technológiai fejlődés élvonalában kíván maradni, akár megalapozott döntéseket hoz vállalkozásán belül, ez a tanfolyam felvértezi azokat a tudást és eszközöket, amelyekkel boldogulni tud az AI-vezérelt korszakban.
Ne hagyja ki ezt a lehetőséget, hogy tisztázza a mesterséges intelligencia világát, és kihasználja képességeit a személyes és szakmai fejlődéshez. Csatlakozzon hozzánk még ma, és induljon el a mesterséges intelligencia univerzum és annak a vállalkozásokra és a társadalomra gyakorolt átalakító hatásának lenyűgöző felfedezésére.

Tematika:

■ Datafikáció: a digitális adattól az MI-ig ■ Adat, adat, adat és sosem lesz vége ■ Digitális világ mint az emberi kultúra új rétege ■ Mi múlik az adatokon? ■ Jelentés/adat/információ/tudás elhatárolási kérdések ■ Big Data paradigma ■ Adat/érték relációk ■ Információ és innováció ■ Mit értünk MI alatt? ■ A Big Data, a gépi tanulás és az adattudomány kölcsönhatásai ■ MI és adatstratégia ■ MI és adatkutatás ■ MI mint információforrás ■ MI rendszerszemléletű megközelítései ■ Rendszerelméleti bevezetés, bonyolult vagy komplex? Formális, következetes, vagy valami más? ■ MI működése. Nem-linearitás és emergenciák? ■ Kompexitás problematikája és MI ■ Miért nem vonjuk be mélyebben a MI-t az irányításba? ■ A döntés problematikája ■  Irányítás kérdése ■ MI irányításának feltételei ■ Szabályozási tanulságok ■ MI társadalmi megközelítései ■ A jogrendszerek MI modelljei ■ Humán alkalmazkodás az MI-hez ■ Human in the loop ■ MI kölcsönhatásai a komplex rendszerekben ■ MI, jog és társadalom ■ Mit érnek a jóslatok? Felvilágosodás most? ■ Legfontosabb tulajdonságaink a MI korában, az alkalmazkodás gyakorlata ■ A legerősebb MI-ért folytatott verseny ■ A verseny jellemzői és hatása a szabályozásra ■ MI jogrendszeri szabályozására tett kísérletek az Euro–Atlanti régióban és azon túl [EU (Data Act, MI Act), UK, USA, Kanada, Kína, G7, OECD] ■ Adatbiztonság és szabályozás, az MI adatvédelmi kockázatai ■ Datafikáció jogrendszeri kölcsönhatásai ■ Korlátozó szabályozások ■ GDPR ■ Adatbázisok védelme ■ Szellemi alkotások joga ■ IPR ■ ■ Titokvédelem ■ Tulajdoni szimulációk (kötelmi jogi megoldások) ■ Büntetőjogi/szabálysértési és egyéb szabályozás ■ MI jogrendszeri kölcsönhatásai ■ Szabályozható-e a MI? ■ MI és a tulajdonjog ■ „Adattulajdon”, a tulajdonhoz és örökléshez való jog az adatok vonatkozásában ■ Adat–érték–vagyon–tulajdon relációk, a digitális adatok helye a szabályozásban ■ Alkotmányok és magánjogi szabályok ■ Közjogi és magánjogi megközelítések, vagyonjogi rendszerek ■ Adatjogok, az „adattulajdon” európai megközelítései ■ Szabályozási szükségszerűségek